Interpretar solicitudes
Comprender mensajes, instrucciones, formularios o documentos antes de decidir qué paso corresponde.
Agentes de IA
Agentes de Inteligencia Artificial para empresas
Diseñamos agentes capaces de interpretar información, utilizar herramientas y ejecutar tareas dentro de reglas, permisos y puntos de control definidos para cada proceso.
¿Qué es un agente de IA?
Un agente de IA es un sistema que puede interpretar una solicitud o situación, utilizar información y herramientas disponibles y ejecutar acciones dentro de límites definidos. A diferencia de un chatbot que solo conversa, un agente puede participar activamente en un proceso, por ejemplo consultando un sistema, clasificando un caso o activando una tarea.
No es solo conversación
Chatbot, asistente y agente de IA
| Tipo | Qué hace | Ejemplo | Acciones |
|---|---|---|---|
| Chatbot | Responde dentro de un flujo o conocimiento definido | Preguntas frecuentes | Principalmente conversa |
| Asistente de IA | Ayuda a interpretar, buscar o generar información | Asistente interno de conocimiento | Asiste al usuario |
| Agente de IA | Interpreta información y participa en un proceso | Clasificar un lead y actualizar un sistema | Puede usar herramientas y ejecutar acciones permitidas |
Qué puede hacer un agente de IA
Las capacidades dependen de las herramientas, permisos y reglas que definamos para el proyecto.
Consultar información
Buscar datos en bases de conocimiento, sistemas internos o herramientas conectadas.
Clasificar y decidir rutas
Identificar el tipo de caso y elegir entre acciones previamente permitidas.
Ejecutar tareas
Actualizar un sistema, crear un registro, preparar un documento o activar otro flujo.
Coordinar herramientas
Utilizar distintas fuentes o aplicaciones dentro de un mismo proceso.
Derivar a una persona
Escalar cuando aparece una excepción, una decisión sensible o un criterio que requiere intervención humana.
Control y límites
Un agente no debería tener más autonomía de la necesaria
Diseñamos cada agente con un alcance específico. Definimos qué información puede consultar, qué acciones puede ejecutar, qué requiere aprobación y cuándo debe detenerse o derivar el caso.
- Permisos definidos según la tarea.
- Reglas claras para acciones permitidas.
- Puntos de validación humana cuando corresponda.
- Registro y seguimiento de acciones cuando el proyecto lo requiere.
- Pruebas con casos reales antes de ampliar el alcance.
Aplicaciones
Ejemplos de agentes para una empresa
- Agente de atención
- Interpreta consultas, busca información, responde y deriva cuando una persona debe intervenir.
- Agente comercial
- Organiza leads, identifica necesidades y actualiza información para dar continuidad al seguimiento.
- Agente documental
- Lee documentos, extrae datos, compara información y activa el proceso siguiente.
- Agente interno
- Ayuda a equipos a consultar conocimiento, procedimientos o datos y ejecutar tareas autorizadas.
Método Tixtar
Cómo diseñamos un agente de IA
Objetivo
Definimos la tarea concreta que el agente debe resolver.
Contexto
Determinamos qué información y herramientas necesita para trabajar.
Reglas
Establecemos permisos, límites, excepciones y derivaciones.
Pruebas
Validamos el comportamiento con casos reales antes de ampliar su alcance.
Preguntas frecuentes
¿Un agente de IA es lo mismo que un chatbot?
No necesariamente. Un chatbot se centra en conversar o responder. Un agente puede además utilizar herramientas y ejecutar acciones dentro de un proceso y de permisos definidos.
¿Puede conectarse con un CRM, email o base de datos?
Puede hacerlo cuando esas herramientas permiten una integración adecuada. La disponibilidad y el nivel de acceso se revisan caso por caso.
¿Puede tomar decisiones solo?
Puede seleccionar acciones dentro de criterios previamente definidos, pero no todos los procesos deberían automatizar decisiones sensibles. Por eso diseñamos límites y puntos de intervención humana según cada caso.
¿Puedo empezar con un agente para una única tarea?
Sí. Un alcance acotado y bien definido suele ser una buena forma de validar el funcionamiento y el valor antes de sumar más capacidades.
Un agente útil empieza con una tarea concreta.
Contanos qué parte del proceso querés mejorar y diseñamos el alcance alrededor de esa necesidad.
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